ما هو تصور بيانات النص ومتى يتم استخدامه

يميل استخلاص المعلومات ذات الصلة والأساسية من جزء كبير من النص إلى أن يكون مهمة صعبة ، خاصة مع لعب البيانات الضخمة مثل هذا الدور المهم في مشهد تحليل البيانات الحالي. سواء كانت منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أو تعليقات العملاء ، يمكن أن تؤدي كمية كبيرة من البيانات المعقدة أحيانًا إلى إغراق المعلومات المحددة التي نريد التركيز عليها.

سيتطلب ذلك أداة لمسح البيانات النوعية بحثًا عن أي فاكهة معلقة. القيام بذلك يدويًا غير وارد ، وهنا يأتي دور تصور بيانات النص.

اكتشف كيف سيحدد تصور النص ويسلط الضوء على المعلومات الأساسية المدفونة في بياناتك. وفهم كيف يمكن لأدوات التعلم الآلي تضخيم تصور البيانات النصية الخاصة بك.

تصور النص 101

يعد تصور النص طريقة مرئية لعرض المعلومات - يمكن استخدام سحابات الكلمات والرسوم البيانية والخرائط والجداول الزمنية والشبكات والمزيد لتصور بيانات النص. يوفر القيام بذلك فهمًا موجزًا ​​لأهم الكلمات الرئيسية ، ويلخص الاتجاهات والأطر وينقلها في نص معين.

من خلال أدوات تصور النص هذه ، يمكننا فهم النقاط الرئيسية.

تصور النص مفيد لـ:

تكثيف الكثير من المحتوى . قلل الوقت الذي تقضيه في القراءة من خلال التأكيد على العبارات المركزية عبر نصوص متعددة ، وتجميع المحتوى حسب الموضوع والمشاعر والمزيد. هل يمكنك أن تتخيل أنك تحتاج إلى اجتياز مئات تقييمات العملاء؟ باستخدام سحابة الكلمات أو المخطط الشريطي ، يمكنك تصور البيانات وفهم الأشياء على الفور.

تبسيط البيانات النصية . تم تصميم أدمغتنا للاستمتاع بالبيانات المرئية وفهمها ، وقد ثبت أننا نفرز الصور بشكل أسرع مما نفعل بالكلمة المكتوبة. إذا كنت تبحث عن تبسيط البيانات المعقدة ونقل هذه المفاهيم إلى مديري الفريق ، فإن تصور النص هو السبيل للذهاب.

تحديد الرؤى في البيانات النوعية . ملاحظات العملاء مليئة بالرؤى العملية. ستحصل على مخطط تفصيلي فعال للمنتجات والميزات والموضوعات التي تهم عملائك بشكل أكبر وفرصة لمعرفة ليس فقط نقاط الألم الخاصة بهم ولكن أيضًا أين تنجح معهم.

اكتشف الاتجاهات الخفية . استخدم تحليل النص وتصور الأفكار تدريجيًا من أجل اكتشاف أي تناقضات بسهولة ومعرفة الأسباب الرئيسية.

تحليل النصوص

إن طفرة النمو السريع لمنصات التواصل الاجتماعي وتوافر الإنترنت تعني أنه يتم إنتاج كمية هائلة من البيانات النصية غير المهيكلة عامًا بعد عام. وهذا ما يدور حوله تحليل النص - اكتساب رؤى أو تجميع هذه البيانات الأولية بهدف دفع البحث والمشاريع والأعمال والأنشطة الأخرى المماثلة.

ظهر مجال جديد للبحث في استخدام الآلات للتحقيق في النصوص - التنقيب عن النصوص. هذا على عكس عملية التنقيب عن البيانات المستخدمة في علوم الكمبيوتر.

يهدف التنقيب عن النص إلى الكشف عن الأنماط الإحصائية لأنه يستخدم آلات لتحليل نقاط البيانات في مجموعة محتوى ذات حجم نص كبير. من خلال هذا الإجراء ، تبدأ أنماط مختلفة داخل نظام البيانات الضخمة في الظهور.

يستفيد التنقيب عن النص من أدوات تصور النص حيث يسهل قراءته لكل من الآلة والبشر على حدٍ سواء. يتم توصيل أجزاء المعلومات الأكثر حيوية من خلال تمثيلات مرئية سهلة القراءة مثل مخطط شريطي أو سحابة كلمات أو رسم بياني أو خريطة أو مخطط زمني أو شبكة.

لماذا تعتبر تصورات النص ضرورية

يجعل بيانات النص سهلة الفهم

هل تعلم أن دماغك يفرز البيانات المرئية أسرع بـ 60 ألف مرة من الكلمات أو الأرقام؟ تجعل تصورات النص البيانات المعقدة أكثر وضوحًا وتنقل الأفكار بقوة إلى مديري الفريق.

ينقل ما يدور في ذهن جمهورك

يمكن أن يساعدك الرسم البياني في معرفة ما يشعر به جمهورك حول موضوع أو قضية معينة. يمكن أيضًا الاستفادة من هذا المخطط لتكثيف طرق العرض المستندة إلى البيانات. يمكن استخدام البيانات المباشرة لتلخيص أي ملاحظات عن السوق.

يكثف كميات كبيرة من النص

قلل الوقت الذي تقضيه في قراءة كميات كبيرة من النصوص. أكد على الفور المصطلحات الرئيسية في سلسلة من النصوص ، وصنف المحتوى حسب الموضوع أو المشاعر أو الموضوعات الأخرى.

سيؤدي الفحص السريع لتصور البيانات النصية أو لوحة القيادة إلى تحديثك بجميع المعلومات الحيوية التي تريدها وتحتاج إلى معرفتها.

يأسر

إذا ألقيت نظرة على سحابة الكلمات ، فسترى أنها ملفتة للنظر وغنية بالمعلومات. يمكن استخدام الرسم البياني المصمم جيدًا لبدء محادثة حول مجموعة من الموضوعات الشيقة.

إنه بسيط ومباشر

يعد إنشاء تصورات النص وقراءتها أمرًا سهلاً للغاية. سواء كان مخططًا شريطيًا أو رسمًا بيانيًا ، ستحصل على بعض الأفكار القابلة للتنفيذ في مجموعات البيانات الكبيرة.

دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة الفعالة لتصورات البيانات النصية في الجزء التالي.

أمثلة على تصور البيانات النصية

لا شك في أنه من الأفضل قراءة البيانات وفهمها عندما تأخذ شكلاً مرئيًا. يتطلب تحويل الجداول الكثيفة إلى تصور مصقول وغني بالمعلومات الفنية ، خاصةً لأنها لا تحصل على الإحساس بالتحليل نفسه فحسب ، بل تنقل التأثير الذي يمكن أن تحدثه الفكرة الأساسية.

هناك العديد من التصاميم المرئية للنصوص ، بصرف النظر عن التكرار التقليدي أو مخططات التوزيع ، والتي يجب أن تفكر فيها.

كلمة سحابة

سحابة الكلمات عبارة عن مجموعة من الكلمات الأساسية أو العلامات باستخدام لون معين وحجم خط لإنشاء تمثيل لشكل أو شكل يمكنك التعرف عليه بسهولة.

تعتبر واحدة من أدوات تصور النص الأكثر جاذبية وإبداعًا وفعالية. يمكن تمييز تردد الكلمات باستخدام حجم خط ولون لافت للنظر لعرض تلك العبارات المحددة. لا عجب أن تلعب سحابة الكلمات دورًا مهمًا ليس فقط في تحليل النص ولكن في دراسات العلوم الإنسانية الرقمية أيضًا.

بنظرة واحدة سريعة ، يمكن للقراء تحديد الموضوعات والمواضيع الأساسية. تستخدم المدونات والمواقع الأخرى سحابة الكلمات لتوصيل الأفكار بسهولة أكبر مع الزوار. ويستخدم هذا المورد المبتكر في صحافة البيانات لتكملة المعلومات النصية في المقالات الإخبارية.

هناك مثال رائع في مقال النيويورك تايمز حول التضخم الأمريكي. (Badger، E.، Bhatia A.، and Bui Q. "Bacon، Gas and Essentials: حيث لاحظ 2200 أمريكي التضخم." نيويورك تايمز ، 9 مارس 2022) تم تصميم سحابات الكلمات باستخدام أكثر الكلمات أو العبارات تكرارًا من التعليقات المفتوحة للمشارك في البحث.

يُظهر المقال أن العديد من المشاركين لاحظوا التضخم في معظم المنتجات ، لكن الغاز والطعام هو أكثر ما يقلقهم. يستخدم البرتقالي في سحابة الكلمات لتمثيل فئات الطعام وتسليط الضوء على أهمية الموضوع.

يلعب شكل ولون سحابة الكلمات في المرتبة الثانية بعد حجم الخط الذي يركز على تكرار الكلمات. يمكن أن يكون العد معقدًا ، لذلك يستخدم تصور البيانات النصية هذا التباين في الحجم بناءً على إجمالي تكرار الكلمات بدلاً من حداثة الكلمات.

شبكة

تعرض الشبكة العلاقة بين الوحدات المختلفة التي تؤلف شبكة كاملة. غالبًا ما يستخدم تصور بيانات النص هذا في الأدب لإنشاء شبكة من الجوانب المختلفة للعمل الأدبي ولإيجاد صلة بين هذه الجوانب وهيكل العمل.

في هذه الصورة ، تُستخدم شبكة هيكل الشجرة لفهم البيانات النصية من الجزء الأول من Kerouac's On the Road . يدرك القارئ المفهوم الرئيسي من خلال النظر في التصور. من خلال تتبع الهيكل الشبيه بالشجرة ، يبدأ القارئ في تحديد كيفية ارتباط جزء ما بالجزء التالي دون الحاجة إلى قراءة المحتوى.

كلمة الفن

باستخدام Word Art ، يمكنك إنشاء سحب الكلمات الخاصة بك من مجموعة متنوعة من قوالب الصور. يعد هذا مصدرًا رائعًا إذا كنت تتطلع إلى أن تكون أصليًا ومبدعًا عند تصميم سحابة كلمات. يمكنك اختيار الخط والحجم والأسلوب والتخطيط وإضافة كلمات مباشرة إلى المولد.

ترتيب الغيوم

تعد الغيوم المتوازنة نوعًا آخر من غيوم العلامات. إنها عبارة عن تصور للبيانات النصية لكلمات معينة تحدث غالبًا جنبًا إلى جنب (التجميعات). توجد هذه التصورات في الغالب في الفئة العامة من مشاكل N-gram ، حيث أصبحت bigrams (اثنان) و trigrams (ثلاثة) شائعة بشكل متزايد.

إن جرامات النيتروجين لها تطبيقات مختلفة في مجال علم الجينوم. يتم تطبيقها أيضًا على الخوارزميات المتعلقة بتصحيح القواعد وضغط النص. ألقِ نظرة على هذا bigram من أزواج الكلمات الأكثر تكرارًا المحددة في مجموعة بيانات README.

مخطط المنحدر

إذا كنت ترغب في إبراز الانتقالات والقيم المطلقة والتصنيفات والاختلافات على المدى الطويل ، فإن مخططات المنحدرات أو الرسوم البيانية هي التصور الصحيح لبيانات النص.

ألق نظرة على هذا المخطط الذي يستكشف المتغيرات الرئيسية المتعلقة بالنقاط السياحية خلال فترة زمنية.

تعد المخططات / الرسوم البيانية المنحدرة مثالًا مثاليًا لتصور النص عند مقارنة الفترات الزمنية أو النقاط المرجعية الأخرى وتريد تسطير الارتفاعات والانخفاضات عبر فئات متنوعة بين نقطتي بيانات.

يتطلب إنشاء مخططات انحدار موجزة ودقيقة المثابرة حيث لا توجد قوالب مصممة مسبقًا للعمل من خلالها.

سيحدد نوع البيانات التي لديك ما إذا كان مخطط المنحدر سيكون أداة فعالة أم لا. كمثال ، لن يثبت الرسم البياني الخاص بك فعاليته إذا كان هناك العديد من الخطوط المتداخلة. بدلاً من ذلك ، سيظهر تصور النص الخاص بك غير منظم ، وستفقد فكرتك.

تستحق بياناتك الجميلة أن تكون على الإنترنت

يمكن لـ wpDataTables جعلها على هذا النحو. هناك سبب وجيه لكونه المكون الإضافي الأول في WordPress لإنشاء جداول ومخططات سريعة الاستجابة.

ومن السهل فعل شيء مثل هذا:

1. تقوم بتوفير بيانات الجدول
2. تكوينه وتخصيصه
3. انشرها في منشور أو صفحة

وهي ليست جميلة فحسب ، ولكنها عملية أيضًا. يمكنك إنشاء جداول كبيرة تصل إلى ملايين الصفوف ، أو يمكنك استخدام عوامل التصفية والبحث المتقدمين ، أو يمكنك جعلها قابلة للتحرير.

"نعم ، لكني أحب Excel كثيرًا ولا يوجد شيء مثل ذلك على مواقع الويب". نعم ، هناك. يمكنك استخدام التنسيق الشرطي كما هو الحال في Excel أو Google Sheets.

هل أخبرتك أنه يمكنك إنشاء مخططات باستخدام بياناتك أيضًا؟ وهذا جزء صغير فقط. هناك الكثير من الميزات الأخرى لك.

مخطط سانكي

باستخدام مخطط Sankey ، يمكنك تصور كيفية تدفق مجموعة واحدة من القيم إلى المجموعة التالية. تسمى هاتان النقطتان المترابطتان "العقد" والوصلات هي "روابط".

تم استخدام مخططات سانكي لأول مرة لإنشاء تحليل مرئي لتدفقات الطاقة ، لكنها ظهرت كأداة فعالة لفهم تدفق الوقت والمال والموارد. يمكن أن يعرض تصميم التدفق مع المخطط المواد والسوائل والإيرادات والطاقة والتكاليف.

يمكن حل العمليات المعقدة باستخدام هذا التصور. إنه يركز على عنصر أو مورد معين تحتاج إلى التأكيد عليه وله ميزة تعزيز مستويات المشاهدة المختلفة.

إذا كنت قد استمتعت بقراءة هذه المقالة حول تصور البيانات النصية ، فيجب عليك قراءة هذه أيضًا:

• أفضل أدوات تصور بيانات المسح لاستخدامها
• لماذا يعتبر تصور بيانات الجدول فعالاً للغاية في عرض البيانات
• الرسوم البيانية وتصور البيانات: ما مدى اختلافهما؟