ما هي التحليلات في الوقت الحقيقي؟ الفوائد الرئيسية وأفضل المنصات

تريد كل شركة أن تكون أكثر اعتمادًا على البيانات. على الرغم من أنها تبدو كلمة طنانة إلى حد ما، إلا أن ما يعنيه هذا بالنسبة لمعظم الشركات في العالم الحقيقي هو القدرة على الحصول على المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب واستخدامها لاتخاذ قرارات أفضل.

ومع ذلك، لا يمكن تحقيق أي من هذا دون الوصول أولاً إلى البيانات الصحيحة. تعجز معظم منصات التحليلات التقليدية عن تقديم المعلومات المهمة في الوقت الفعلي، مما يتركك في حالة من عدم اليقين عندما يكون الأمر أكثر أهمية.

لنفترض أنك أطلقت حملة كبيرة أو قمت بتحديث موقع الويب. تريد أن ترى النتائج، ولكن عندما تقوم بتسجيل الدخول إلى لوحة التحكم الخاصة بك، فإنك ترى البيانات...من عدة أيام مضت. وهذا يتركك دائمًا متخلفًا عن إجراء تغييرات مهمة على الإنفاق الإعلاني للحملة أو تحديثات الموقع.

والأسوأ من ذلك، أن بعض الأنظمة الأساسية مليئة بمشكلات مثل أخطاء أخذ العينات، وانخفاض جودة البيانات، وتناقضات المعالجة، مما يعطي رؤية مشوهة لأداء موقع الويب الخاص بك.

باختصار، أنت تتخذ قرارات حاسمة بناءً على لقطة ضبابية قديمة بدلاً من أرقام واضحة تمامًا في الوقت الفعلي.

لهذا السبب عليك البدء في البحث عن منصة تحليلية في الوقت الفعلي. ولكن ما هي التحليلات في الوقت الحقيقي، وكيف تعمل؟ سنشرح أدناه المفهوم وكيف يفيد أي مؤسسة تتطلع إلى تحقيق أقصى استفادة من جهودها الرقمية.

ما هي التحليلات في الوقت الحقيقي؟

تشير التحليلات في الوقت الفعلي إلى جمع البيانات ومعالجتها وعرضها عند إنشائها. ونتيجة لذلك، يمكنك الحصول على رؤى وإجراءات فورية بناءً على سلوك المستخدم والعملاء الحالي.

فيما يتعلق بقدرات موقع الويب والتحليلات، فهذا يعني تتبع أنشطة زائرك والإبلاغ عنها فور حدوثها - دون تأخير تدفق البيانات المعتاد الذي تتعامل معه المنصات التقليدية.

يعمل مفهوم التحليلات في الوقت الحقيقي على ثلاثة مبادئ:

• معالجة فورية للبيانات: يتم تحليل المعلومات خلال ثوانٍ من إجراء المستخدم.
• التحديثات المستمرة: يتم تحديث لوحات المعلومات والتقارير تلقائيًا، غالبًا كل بضع ثوانٍ.
• إمكانية الوصول الفوري: يمكن لأصحاب المصلحة عرض البيانات الحالية من أي جهاز وفي أي وقت.

على سبيل المثال، إذا كان هناك انخفاض مفاجئ في حركة المرور على عبارة CTA مهمة بسبب مشكلة فنية، فيمكنك التصرف بناءً على ذلك على الفور لأنه يتم دفق البيانات في الوقت الفعلي.

كيف تعمل التحليلات في الوقت الحقيقي؟

تقوم العديد من منصات التحليلات التقليدية بجمع البيانات وتخزينها وتجميعها، ثم نقلها أو الإبلاغ عنها على دفعات. ومع ذلك، تقوم منصات التحليلات في الوقت الفعلي بجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها بشكل مستمر.

تبدأ هذه العملية بجمع البيانات. عندما يتفاعل شخص ما مع موقع ويب - على سبيل المثال، تحميل صفحة، أو النقر فوق زر، أو إجراء عملية شراء - يتم إنشاء نقاط البيانات. في نظام الوقت الفعلي، يتم إرسال هذه البيانات على الفور إلى منصة التحليلات، غالبًا من خلال علامات JavaScript خفيفة الوزن مضمنة في كود موقع الويب أو عمليات التكامل من جانب الخادم.

بعد أن تتلقى منصة التحليلات تلك البيانات، تقوم بمعالجتها باستخدام تقنيات معالجة التدفق. لذلك، يتم تحديث لوحات المعلومات التي تراها باستمرار (كل ثانية تقريبًا) نظرًا لعدم وجود "وسيط"، إذا جاز التعبير.

ما هي الأنواع المختلفة للتحليلات في الوقت الحقيقي؟

هناك مجموعة متنوعة من الأنواع المختلفة للتحليلات في الوقت الحقيقي. دعونا نلقي نظرة على اثنين:

تحليلات في الوقت الحقيقي عند الطلب

تمنحك التحليلات في الوقت الفعلي عند الطلب تحليلًا محدثًا عندما تطلبه، أو عندما يقوم حدث محدد مسبقًا بتشغيله.

هنا، تقوم منصة التحليلات بجمع البيانات بشكل مستمر ولكنها تعالجها من الذاكرة فقط عندما تطلبها. على سبيل المثال، إذا قمت بتشغيل مشغل مدته عشر ثوانٍ، فسوف يقوم بمعالجة البيانات كل عشر ثوانٍ فقط.

إنه مفيد عندما تحاول توفير الموارد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى حدوث تأخير بسيط بين الطلب والرؤى، ولكن ليس حتى عن بعد بقدر التأخير الذي قد تواجهه مع طرق المعالجة المجمعة.

التحليلات المستمرة في الوقت الحقيقي

تتضمن التحليلات المستمرة للبيانات في الوقت الفعلي المعالجة المستمرة وعرض البيانات عند إنشائها — بحيث تحصل على دفق مستمر من الرؤى. إنها الرؤية الأكثر مباشرة لأداء موقع الويب وسلوك المستخدم.

هنا، يتم جمع بياناتك ومعالجتها بشكل مستمر دون أي انقطاع على الإطلاق. ستحصل على البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا — أي كل بضع ثوانٍ.

لنفترض أنك تجري عملية بيع سريعة على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. يمكنك مراقبة الأداء في الوقت الفعلي لمعرفة كيفية تفاعل جمهورك. إذا تعطل أي شيء، ستعرف ذلك على الفور ويمكنك إصلاحه في أسرع وقت ممكن.

ومع ذلك، فأنت بحاجة أيضًا إلى بنية تحتية قوية أو نظام أساسي قادر على التعامل مع تيرابايت من البيانات دون أي تأخير أو توقف.

التحليلات في الوقت الفعلي مقابل التحليلات المجمعة: ما الفرق؟

ببساطة، تعني التحليلات المجمعة أنك تحتفظ بمجموعات البيانات في مجموعات وتعالجها جميعًا مرة واحدة (استنادًا إلى فترات زمنية محددة). تقوم التحليلات في الوقت الفعلي بمعالجة نفس البيانات بشكل مستمر.

باستخدام منصات التحليلات التقليدية، يمكن أن تواجه مشكلات مثل المرونة المحدودة في تحليل البيانات، أو الاستعلام عن نوافذ زمنية محددة فقط، أو العمل مع مجموعات البيانات المعالجة على دفعات (والتي قد تستغرق أيامًا). هذا هو ما تحله التحليلات في الوقت الحقيقي.

فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية:

ما هي فوائد التحليلات في الوقت الحقيقي؟

1. اتخاذ قرارات أسرع باستخدام رؤى في الوقت الفعلي

ليس عليك الانتظار لاتخاذ قرارات مهمة. تتيح لك منصات التحليلات في الوقت الفعلي التعمق في البيانات على الفور تقريبًا. يتيح لك ذلك الاستجابة لظروف السوق المتغيرة أو مشكلات موقع الويب أو سلوكيات العملاء.

لنفترض أنك تشهد زيادة في الطلب على منتج معين. ستتلقى تنبيهات فورية ويمكنك تعديل الأسعار لتعظيم الفرصة والتصرف فورًا لزيادة مستويات المخزون حتى لا ينفد المخزون. ولكن مع منصات المعالجة المجمعة، هذا غير ممكن.

تعمل التحليلات في الوقت الفعلي على إزالة الفجوة بين إنشاء البيانات وتحليلها، مما يقلل من مخاطر التصرف بناءً على معلومات قديمة.

2. التعرف الفوري على اتجاهات السوق

يمكنك أيضًا اكتشاف الاتجاهات الناشئة على الفور وليس بعد وصولها إلى ذروتها. تتيح لك هذه الإمكانية استباق الفرص المحتملة قبل منافسيك والحصول على مزيد من الرؤية.

3. الكشف الفوري عن القضايا والتهديدات

تعمل التحليلات في الوقت الفعلي أيضًا كنظام إنذار مبكر. فهو يتيح لك تحديد المشكلات ومعالجتها فور حدوثها، مما يسمح لك بتخفيف التأثير بسرعة. ليس عليك الانتظار لساعات حتى تتلقى إشعارًا، سواء كان ذلك خللًا فنيًا أو تهديدًا أمنيًا أو مشكلة في تجربة العميل.

على سبيل المثال، قد تكتشف خدمة استضافة مواقع الويب على الفور ارتفاعًا غير عادي في تحميل الخادم، مما قد يشير إلى هجوم DDoS. يمكن للمضيف اتخاذ الإجراءات المضادة على الفور، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويحمي مواقع العملاء.

4. تحسين القدرة التنافسية للعلامة التجارية

أجيليتي هي الفارق في هذه الأيام. كلما تحركت بشكل أسرع، زادت رؤيتك وقدرتك على المنافسة.

على سبيل المثال، تستخدم أمازون التحليلات في الوقت الفعلي لضبط الأسعار على منتجاتها عدة مرات يوميًا. يقوم هذا النظام بتحليل عوامل مختلفة في الوقت الحقيقي، بما في ذلك:

• أسعار المنافسين
• مستويات المخزون الحالية
• أنماط طلب العملاء
• الوقت من اليوم
• الاتجاهات الموسمية

يمكنك أيضًا توفير تجارب عملاء مخصصة وسريعة الاستجابة باستخدام بيانات العملاء في الوقت الفعلي. تمامًا مثلما تقدم Netflix توصيات فورية، يمكنك استخدام البيانات السلوكية لتقديم توصيات أفضل للمنتج.

ما هي الميزات التي يجب أن تبحث عنها في منصة التحليلات في الوقت الفعلي؟

الآن بعد أن عرفت كيف يمكن لمنصات التحليلات في الوقت الفعلي أن تساعد أعمالك، دعنا نلقي نظرة على كيفية اختيار المنصة المناسبة.

فيما يلي بعض الميزات الأساسية التي يجب عليك مراعاتها:

1. لوحة تحكم سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها

لوحة المعلومات هي الواجهة الأساسية التي ستتفاعل من خلالها مع بياناتك في الوقت الفعلي. لذا، فإنه يحتاج إلى التقاط المقاييس التي تهمك بوضوح.

من الناحية المثالية، يجب أن تبحث عن لوحة معلومات توفر مقاييس أساسية مثل مشاهدات الصفحة وحجم حركة المرور ومعدل الارتداد. ولكن إذا لزم الأمر، يجب أن تكون قادرًا أيضًا على تخصيصه ليناسب احتياجاتك.

في حين أن مدير التسويق قد يهتم بمقاييس المشاركة، فإن متخصص تحسين التحويل سيهتم ببيانات التحويل.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون لوحة المعلومات سهلة التنقل، كما يجب أن يكون من السهل تحديد موقع الميزات الضرورية. يجب أن يكون لدى موفر النظام الأساسي الخاص بك جولات إرشادية أو تدفقات تأهيلية لتوجيهك في البداية - ولكن إذا كنت لا تزال غير قادر على استخدامها مع مرور الوقت، فمن المحتمل أنها ليست مناسبة لمجموعة مهاراتك.

2. تصور البيانات في الوقت الحقيقي

على الرغم من معالجة البيانات في الوقت الفعلي، فإن بعض الأدوات تواجه صعوبة في عرض تلك الرؤى القيمة على الفور. إما أن لديهم لوحات معلومات قياسية بدون إمكانيات التخصيص، أو أن البيانات نفسها لا يتم ملؤها بسرعة.

اختر أداة تتيح لك تخصيص لوحة المعلومات باستخدام أنواع مختلفة من المخططات وتحديث المقاييس بمجرد وصول البيانات.

كما ينبغي أن يمنحك القدرة على إجراء مقارنات في الوقت الفعلي باستخدام البيانات التاريخية. على سبيل المثال، يمكنك مقارنة حركة المرور على موقع الويب اليوم بنفس اليوم من الأسبوع الماضي لمراقبة تغييرات الأداء بمرور الوقت.

3. مقاييس أداء المحتوى

يجب أن توفر لك أداة التحليلات في الوقت الفعلي بيانات حول أداء موقع الويب بالإضافة إلى القنوات الأخرى. تقوم أدوات مثل Jetpack Stats بمراقبة موقع الويب الخاص بك وتجميع البيانات الأساسية في مكان واحد حتى تتمكن من رؤية تفاعل جمهورك ككل.

فيما يتعلق بمقاييس موقع الويب، يجب أن يتتبع أشياء مثل مشاهدات الصفحة، والوقت المستغرق في الصفحة، ومعدلات الارتداد. ومع ذلك، يجب أيضًا أن تسحب بيانات أكثر دقة، مثل عمق التمرير، ونسب النقر على الروابط الداخلية، والتفاعل مع عناصر محتوى محددة (مثل تشغيل الفيديو أو عمليات إرسال النماذج).

أما بالنسبة للمقاييس خارج الموقع، فقم بتقييم ما إذا كانت الأداة التي تفكر فيها يمكنها تتبع مؤشرات المشاركة مثل المشاركات والإعجابات والتعليقات والنقرات من المنشورات الاجتماعية.

4. سهولة تصدير القدرات

ابحث عن البرامج التي تسمح لك بتصدير البيانات بتنسيقات مختلفة لتناسب الاحتياجات المختلفة. تتضمن بعض التنسيقات الأكثر شيوعًا ما يلي:

• CSV لتحليل جداول البيانات
• PDF لمشاركة التقارير
• JSON للمطورين الذين يرغبون في استخدام البيانات في تطبيقات أخرى.

تعتبر ميزة التصدير مفيدة حيث تحتاج بعض الفرق إلى إنشاء لوحات المعلومات الخاصة بهم أو استخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI) الأخرى لمعالجة البيانات. ابحث عن أداة ترسل تقارير آلية مع ملف قابل للتنزيل لإنجاز بعض العمل.

5. التكامل السلس مع أنظمتك الحالية

من الناحية المثالية، يجب أن تعمل مجموعتك التقنية بأكملها بشكل متناغم. ولهذا السبب يجب عليك العثور على الأدوات التي توفر إمكانات التكامل مع مجموعتك التقنية الحالية.

تتكامل أدوات مثل Jetpack Stats مع إعلانات Tumblr وWooCommerce وJetpack. بهذه الطريقة، لن تضطر إلى استخدام أداة تحليلية أخرى لمراقبة الإجراء على تلك الأنظمة الأساسية أو التعامل مع مجموعات البيانات المكررة والعمل المزعج المتمثل في تنظيفها لاحقًا.

لذا، ابحث عن منصة تدمج البيانات من مصادر مختلفة مثل:

• نظام إدارة المحتوى (CMS)
• منصة إدارة علاقات العملاء (CRM).
• منصة التجارة الإلكترونية
• أدوات أتمتة التسويق
• أدوات إدارة الإعلانات
• حسابات وسائل التواصل الاجتماعي
• أدوات ذكاء الأعمال (BI).

إذا كانت الأداة التي تختارها لا تحتوي على تكامل محدد، فراجع ما إذا كانت توفر موصلات أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مسبقة الصنع لتوصيل الأجهزة وأنظمة البرامج الخاصة.

6. أمن البيانات والامتثال للوائح

ابحث عن البرامج التي تعطي الأولوية لحماية البيانات والامتثال التنظيمي. أولاً، قم بتقييم ما إذا كان يستخدم بروتوكولات التشفير للبيانات أثناء النقل والبيانات غير النشطة. يتضمن ذلك استخدام HTTPS لجميع عمليات نقل البيانات وتشفير البيانات المخزنة باستخدام خوارزميات متوافقة مع معايير الصناعة.

بالإضافة إلى ذلك، تحقق مما إذا كان متوافقًا مع لوائح الخصوصية القياسية مثل:

• اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
• قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)
• قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)

إذا لم يكن متوافقًا مع لوائح الصناعة والخصوصية العامة، فقد يشكل مخاطر كبيرة على عملك - سواء كانت مالية أو غير ذلك.

اسأل أيضًا مزود الخدمة الخاص بك عن مكان إقامة البيانات وسياسات الاحتفاظ بها. هل يقومون بتخزينها في أماكن محددة؟ هل يمكنهم تخزينه في مكان تحدده؟ بالإضافة إلى ذلك، ما هي مدة احتفاظهم بالبيانات، وكم مرة يقومون بأرشفتها؟

توضح هذه الأسئلة ما إذا كان بإمكانك استخدام الأداة وفقًا للوائح الحكومية والصناعية المعمول بها.

إحصائيات Jetpack: تحليلات في الوقت الحقيقي لـ WordPress

إذا كنت تبحث عن حل للتحليلات في الوقت الفعلي، فيجب أن تكون Jetpack Stats هي محطتك الأولى.

ما هي إحصائيات Jetpack؟

Jetpack Stats هو مكون إضافي معروف في WordPress يوفر معلومات مفصلة حول أداء موقع الويب الخاص بك.

يمكنك الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي عن الزائرين ومصادر حركة المرور والتفاعل مع المحتوى دون الحاجة إلى تحليل جداول البيانات المعقدة أو العشرات من عمليات التبديل المعقدة. يساعدك على تتبع المقاييس الرئيسية مباشرة من لوحة تحكم WordPress الخاصة بك، مثل المشاهدات والنقرات والمعلومات السكانية للمستخدم.

وهنا بعض من ميزاته:

• تحليلات الموقع في الوقت الفعلي : عرض بيانات حركة المرور والزائرين على الفور.
• تتبع المحتوى الأفضل أداءً : تحديد المنشورات والصفحات الأكثر شيوعًا.
• رؤى مصدر حركة المرور : تتبع المكان الذي يأتي منه زوار موقعك (على سبيل المثال، وسائل التواصل الاجتماعي، ومحركات البحث).
• البيانات الجغرافية والديموغرافية : فهم موقع جمهورك وسلوكه.
• تتبع UTM : قياس نجاح الحملات التسويقية.
• تصميم سريع الاستجابة : الوصول إلى الإحصائيات أثناء التنقل.
• الامتثال للقانون العام لحماية البيانات : احصل على معلومات المستخدم التي تحتاجها دون انتهاك لوائح الخصوصية التي قد تكلفك آلاف الغرامات.

ما فوائد استخدام Jetpack Stats لموقع WordPress الخاص بي؟

توفر Jetpack Stats بيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح لك تتبع زوار الموقع والمحتوى الشائع ومصادر حركة المرور مباشرة من لوحة تحكم WordPress الخاصة بك دون الحاجة إلى انتظار التحديثات اليومية أو معالجة البيانات.

ستحصل أيضًا على معلومات حول التفاعل - الإعجابات والتعليقات والتنزيلات وحتى تشغيل الفيديو. كما أنه يتكامل مع WooCommerce، مما يجعله ذا قيمة لمواقع التجارة الإلكترونية - بينما تضمن سهولة الإعداد والامتثال للقانون العام لحماية البيانات إمكانية الوصول إليه وآمنه.

كيف يمكنني تثبيت واستخدام Jetpack Stats؟

للحصول على إحصائيات Jetpack، يجب عليك أولاً تثبيت البرنامج الإضافي Jetpack من لوحة تحكم WordPress الخاصة بك.

من لوحة تحكم WordPress الخاصة بك، انتقل إلى الإضافات → إضافة جديد. ابحث عن "Jetpack" وانقر على "تثبيت" → "تنشيط".

بمجرد التثبيت، انتقل إلى علامة التبويب "الإحصائيات" لعرض تحليلات موقع الويب الخاص بك.

يتوفر Jetpack Stats في كل من الإصدارات المجانية والمدفوعة، ولكن الإصدار المجاني متاح فقط لمواقع الويب الشخصية. لذلك، يتعين عليك الدفع مقابل الخطة قبل الوصول إلى البيانات إذا كنت تمثل شركة.

الأسئلة المتداولة

ما أنواع البيانات التي يمكن تحليلها في الوقت الفعلي باستخدام Jetpack Stats؟

تقوم Jetpack Stats بتحليل نقاط البيانات مثل:

• تحويلات التجارة الإلكترونية
• تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي
• معدلات الارتداد
• مشاهدات الصفحة
• الزوار الفريدون
• مصادر المرور

ما هي التحديات التي قد أواجهها مع التحليلات في الوقت الحقيقي؟

على الرغم من أن التحليلات في الوقت الفعلي مفيدة للغاية لمعظم المستخدمين، إلا أنه قد يكون من الصعب العثور على الحل المناسب للعمل مع نظام إدارة المحتوى لديك. إذا كنت تستخدم WordPress، فإن Jetpack Stats هو الخيار الأمثل.

قد تكون التحليلات في الوقت الفعلي أيضًا أقل تعمقًا من منصات التحليلات الأخرى بسبب العبء الفني للمعالجة المستمرة للبيانات.

أخيرًا، كما هو الحال مع جميع أدوات التحليل، ستحتاج إلى التأكد من أن اختيارك يتوافق مع أي لوائح معمول بها (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات).

ما هي بعض أدوات التحليلات الشائعة في الوقت الفعلي؟

فيما يلي بعض أدوات التحليلات في الوقت الفعلي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع لأصحاب المواقع:

• إحصائيات Jetpack: منصة للمستخدم النهائي لأصحاب مواقع WordPress الذين يريدون إحصائيات فورية وسهلة الفهم حول صحة وأداء أصولهم عبر الإنترنت

بالنسبة للمطورين الذين يعملون على تطبيقاتهم الخاصة، فيما يلي الأدوات الشائعة:

• Apache Kafka: يُستخدم لبناء خطوط أنابيب البيانات وتطبيقات البث في الوقت الفعلي
• Amazon Kinesis: يُستخدم كمنصة تدفق بيانات مُدارة بالكامل لاستكشاف البيانات وحالات استخدام التعلم الآلي
• Druid: يستخدم للاستعلامات الفرعية لمجموعات البيانات الكبيرة

هل يعد Google Analytics 4 أداة تحليلية في الوقت الفعلي؟

لا، لا يُعد Google Analytics 4 (GA4) أداة تحليلية في الوقت الفعلي، على الأقل ليس بالمعنى الحقيقي للمصطلح. يبلغ عمر البيانات التي تتلقاها 30 دقيقة على الأقل، وهذا ليس مثاليًا إذا كنت بحاجة إلى إمكانات البث في الوقت الفعلي.

ما هي إحصائيات Jetpack الخاصة بـ WordPress وكيف تتناسب مع التحليلات في الوقت الفعلي؟

Jetpack Stats هي أداة تحليلية في الوقت الفعلي مصممة خصيصًا لمواقع WordPress. إنه جزء من نظام Jetpack الأكبر الذي أنشأته شركة Automattic، الأشخاص الذين يقفون وراء WordPress.com.

فهو يتكامل مباشرة مع موقع WordPress الخاص بك، مما يعني أنك تحصل دائمًا على بيانات محدثة - دون فتح علامات تبويب جديدة، أو التدفق على جداول البيانات، أو انتهاك لوائح الخصوصية.

ما نوع البيانات في الوقت الفعلي التي يمكن أن توفرها إحصائيات Jetpack؟

تقدم Jetpack Stats مجموعة من نقاط البيانات في الوقت الفعلي، مثل:

• زيارات الموقع
• الإعجابات والتعليقات
• مصادر الإحالة
• مشاهدات الصفحة
• الدول الزائرة
• نقرات الارتباط
• تشغيل الفيديو
• تنزيلات الملفات
• يتنافس المحتوى
• الاتجاهات الأسبوعية والسنوية

أين يمكنني العثور على مزيد من المعلومات حول إحصائيات Jetpack؟

إذا كنت تريد معرفة المزيد حول Jetpack Stats، فتفضل بزيارة صفحة الويب الرئيسية الخاصة به لمراجعة الميزات والإمكانات والأسعار والأسئلة الشائعة.