امتيازات علوم البيانات: الشيء الكبير التالي الذي يجب على الشركات الصغيرة والمتوسطة مراعاته

لنفترض أنك ستبدأ حملة تسويقية جديدة.

أنت تعرف جمهورك ولكن لا تعرف كيف يتفاعلون في بعض الأحداث المحددة. في هذه الحالة ، من أجل التوصل إلى استراتيجية تسويق ناجحة ، تحتاج إلى معرفة تحليل سلوكهم ودوافعهم.

هذا هو المكان الذي يلعب فيه علم البيانات دورًا يغير قواعد اللعبة في صناعة الأعمال اليوم. إليك مرجع إحصائي لقبول علوم البيانات وعلماء البيانات في عامين متتاليين فقط.

لذلك ، من كل هذا ، ما نفهمه ، في هذا العالم القائم على البيانات إلى الاستخدام الأفضل لبيانات العميل أو المستخدم ، يحتاج عملك إلى تنفيذ علم البيانات.

الآن ، قبل الدخول في تفاصيل الأعمال الدقيقة لعلوم البيانات للأعمال الصغيرة ، دعنا نعرف ما هو علم البيانات وكيف يعمل.

ما هو علم البيانات

من المنظور النهائي ، علم البيانات هو الأساليب العلمية لاستخدام البيانات الإعلامية التي تتضمن الخوارزميات والعملية التقنية التي تستخلص النتائج من عدد من مجموعة البيانات وتعطينا رؤى ، وتساعد على التنبؤ بالأحداث المستقبلية حتى من البيانات غير المنظمة.

ذهب فوق الرأس؟ لا تقلق!

بكلمات بسيطة ، تساعد Data Science في العثور على نمط من البيانات الأولية وتحكي القصة وراء البيانات. باستخدام علم البيانات ، يمكن للشركة تحليل التركيبة السكانية للمستخدم ، وقياس تكرار الشراء ، ثم توقع نية الشراء.

الآن من خلال هذه المقالة ، دعنا نتعمق في كيفية معالجة علم البيانات لجوانب الأعمال ويمكن استخدامه لتحقيق أهداف العمل.

أهمية علم البيانات للشركات الصغيرة

بمساعدة علم البيانات ، من الممكن تحليل البيانات لاستخراج معلومات تجارية قيمة وتقديم رؤى من مجموعة البيانات. يساعد علم البيانات في سرد ​​القصة ويكشف عن النمط المتأصل في البيانات للتنازل عن الأحداث المستقبلية.

عندما يكون لدى شركة ما الكثير من البيانات ولكن لا تستخدمها ، فهذا يعني أنها تفقد الاستفادة من الفرص المتاحة لها والحصول عليها. لأن عددًا من البيانات غير المستخدمة لا يعد شيئًا في الكتلة إذا لم يتم استخدامه لإنشاء نمط.

لذلك بصرف النظر عن حجم الأعمال ، فإن المزيد من الشركات بدأت تدرك أهمية علم البيانات والتركيز على علم البيانات لأننا دخلنا بالفعل عصر البيانات الضخمة. يمكن للشركات التي لديها حد أدنى من البيانات على الأقل استخدام علم البيانات لزيادة كفاءة الأعمال وإضافة قيمة إليها.

أفضل ممارسات جمع البيانات للشركات الصغيرة

يعد جمع البيانات أو الحصول عليها من المصدر الخطوة الأولى لتطبيق علم البيانات في عملك. لكن لا تضلل الخط. جمع البيانات ليس علم بيانات ، بل هو يقود ويساعد عملية علم البيانات.

يساعدك جمع البيانات على معرفة منتجاتك بشكل أفضل من منظور المستخدم ومعرفة مكان التحسين.

فيما يلي بعض أفضل الطرق لجمع البيانات:

• جمع ردود الاستطلاع
• تفاصيل الشراء
• ملفات تعريف الارتباط وإشارات الويب
• حملات تسويقية مدفوعة
• بيانات التسجيل والاشتراك

؟ نصائح لجمع البيانات القابلة للاستخدام

أثناء جمع البيانات ، من الأفضل دائمًا اتباع بعض أفضل الممارسات مثل إعداد خطة عمل واضحة لجمع البيانات ، وتحديد أهداف البيانات التي سيتم جمعها ، ومعرفة اللوائح الخاصة بجمع البيانات ، والحفاظ على العملية بسيطة وشفافة.

أدوات إدارة البيانات

هناك عدد قليل من الخيارات للاختيار من بينها عندما يتعلق الأمر باختيار أدوات إدارة البيانات المثالية لغرضك.

1- نماذج جوجل

إذا كنت تعتمد إلى حد كبير على جمع بيانات المسح ، فيجب أن تحتوي وسيلة جمع البيانات المختارة للعمل على لوحة تحليل واضحة وبديهية وتفسيرية.

على سبيل المثال ، بالنسبة للاستبيانات التي تحتوي على مجموعة محدودة من الاستعلامات ، تُستخدم نماذج Google على نطاق واسع في الاستطلاعات العامة كأداة لجمع البيانات. كما يوفر أيضًا نتيجة بيانات بسيطة ومحدودة في الأشكال الأساسية للمخطط لتتمكن من استكشاف الردود في لمحة واحدة.

وبالمثل ، يمكنك أيضًا استخدام weForms لجمع البيانات مباشرة من ردود جمهورك والحصول على نظرة عامة تحليلية.

2- تابلوه

لتعزيز ذكاء الأعمال والتحليلات الأعمق ، يعد Tableau بلا شك أحد أكثر الأدوات استخدامًا.

توفر واجهة المستخدم سهلة الاستخدام والشاملة مع ميزات القوالب المصممة مسبقًا قدرًا كبيرًا من ساعات العمل لمحللي البيانات.

3- طاولة هوائية

Airtable هو لاعب كبير آخر في نموذج إدارة البيانات السحابية وأداة التعاون. بينما يمكن استخدامه لإدارة البيانات التي تم جمعها من المستخدمين ، فإنه يركز أيضًا بشكل كبير على تعاون الفريق وإدارة المشروع.

من جداول مهام التسلسل في تقويمات الأحداث المخصصة الخاصة بها إلى إدارة فريقك عبر لوحات Kanban للمشروع ، تقدم Airtable أيضًا وظائف محسّنة لإنشاء نماذج استطلاع المستخدم وتخصيصها وإدارتها.

العلامات التجارية الكبرى تطبق علوم البيانات على أساس الأولوية

مع تصاعد تدفق بيانات المستهلك من خلال الاستخدام المعزز للمنتجات والخدمات من نوع ما ، تتقارب الشركات الكبرى الآن نحو دمج علم البيانات والقوة التي تعد بها للتحليلات.

لا يتطلب الأمر الكثير من الاهتمام لمعرفة كيفية عمل خوارزميات الإعلان.

من Amazon إلى Facebook ، يستخدم كل عملاق كبير في صناعة التكنولوجيا تقريبًا منهجيات علوم البيانات لاستخراج وتحليل ثم الاستفادة من معلومات المستخدم للتنبؤ بالإعلانات التي سيكون لها فرص أكبر للتأثير على العملاء المحتملين لشراء المنتج أكثر من الآخرين.

كما أن صناعة الترفيه لا تتخلف عن استخدام تقنيات مماثلة. تستخدم Netflix و YouTube ومعظم منصات الترفيه الأخرى على الإنترنت نماذج تنبؤية لعرض مجموعات من المحتوى الموصى به في موجز المستخدم.

يضمن نظام التوصية بالمحتوى المخصص معدل مشاركة أعلى للمستخدم. وبالمثل ، تستخدم حلول التجارة الإلكترونية والمصرفية والاستثمار بيانات معاملات المستخدم لتحليل سلوك الشراء والأنماط المتكررة لأنشطتهم عبر الإنترنت.

إذا تساءلت يومًا عن سبب وصول بعض العلامات التجارية إلى القمة أو كيف تحافظ على قيادتها للعبة ، فإن الإجابة واضحة جدًا - فهم يفهمون سلوك المستهلك المحتمل بالطريقة الصحيحة. تستخدم جميع العلامات التجارية الكبرى تقريبًا في العمل بيانات المستخدم الخاصة بها لفتح فروع جديدة ، ودفع قوائم جديدة وعروض دورية بناءً على بيانات المستخدم الديموغرافية التي تم جمعها.

ستاربكس وماكدونالدز وكوكاكولا - سمها ما شئت وتعرف أيضًا على نجاحها. كل قرار عمل يعتمد على البيانات في الوقت الحاضر ، وليس الافتراضات العمياء.

فوائد علم البيانات من منظور الأعمال

هناك عدد قليل من الفوائد لما يحتاجه النشاط التجاري للاستثمار في علم البيانات وإضافة إجراء يعتمد على البيانات في عملية العمل. لقد ذكرت هنا 3 مزايا رئيسية وحتمية يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة منها.

تحليل سلوك العملاء لتحسين التسويق

ماذا لو أتيحت لك الفرصة لمعرفة ما سيفعله عملاؤك بعد ذلك أو ما الذي سيفعلونه بعد ذلك. يبدو هذا مجرد جنون لأنه يمكنك بالتالي توصيل الأشياء بالطريقة التي تريدها.

باستخدام علم البيانات ، يمكن لأي شركة إجراء تحليل منظور وتتبع السجلات السابقة والحالية ومحاولات العملاء ، وبناءً على كل هذه يمكن التنبؤ بأنشطتهم المستقبلية. وسيساعد هذا في النهاية الشركات على إنشاء العروض وتحسينات التسويق والمبيعات الأخرى.

بصرف النظر عن كل هذا ، فإن تحليل سلوك العميل نفسه له مزايا كثيرة مثل تطوير المنتجات ، وتحسين رضا العملاء ، وما إلى ذلك.

اتخاذ القرار

اتخذ قرارات واثقة لعملك

في كثير من الأحيان ، يتعين على المسوقين اتخاذ قرارات بناءً على إحساسهم بالحيوية ، ولكن هل هذا مفيد حقًا للأعمال التجارية؟ أبدا! يجب عليك اتخاذ قرارات بناءً على التحليلات الهامة للأرقام والحقائق الحقيقية.

لذلك ، يلزم اتخاذ قرار جيد لإنقاذ العمل من إتلاف اتخاذ قرارات غير ذات صلة. ويمكن القيام بذلك عن طريق إجراء علم البيانات باستخدام بيانات عملك.

توقع ما يمكن أن يحدث

يعرف معظمنا عن انهيار سوق الأسهم الأمريكية في أعوام 1929 و 1987 و 1990 و 2008. ولكن ماذا عن الانهيار الأخير في عام 2008؟ إذا كانت هناك عملية للتنبؤ بعواقب عام 2008 بناءً على دراسة السنوات السابقة ، فقد لا نرى عام 2008 أبدًا في هذا التاريخ الأسود.

هذه هي الطريقة التي يمكن بها لعلم البيانات أن يجعل عملك مقدمًا ويوفر المال.

علم البيانات للشركات الصغيرة: التطلع إلى الأمام

تقوم كل شركة باستخراج قدر كبير من البيانات من قاعدة مستخدميها وعملائها الحاليين والمحتملين. إذا كنت لا تفكر في طرق لاستخدام تلك البيانات التي يمكن لعملك جمعها بالفعل ، فمن الواضح أنك تفقد صندوق كنز من الفرص.

يمكن استخدام بيانات المستخدم التي لا تقدر بثمن وتحليلها لتحسين تجربة العميل بشكل عميق.

أخبرنا إذا كنت قد نفذت علم البيانات للشركات الصغيرة وكيف كان أداؤها في عملك. وإذا كنت تخطط الآن للبدء ، فلا تنس مشاركة النتيجة معنا؟