النمذجة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم لموقع الويب الخاص بك

يدور تصميم UX (تجربة المستخدم) حول منح الأشخاص تجربة جيدة حتى يظلوا مع الشركة. لفترة طويلة ، كانت أقسام التسويق مسؤولة عن هذه المهمة. قاموا بالتحليل والبحث باليد.

تمتلك الشركات الآن طرقًا جديدة فعالة لإنشاء تجربة مستخدم رائعة لأن AI (الذكاء الاصطناعي) و ML (التعلم الآلي) يتغيران بسرعة. بطريقة ما ، هدف كل من AI و UX متطابق: فهم كيفية تصرف الأشخاص والتنبؤ بما سيفعلونه بعد ذلك.

يعتمد كلاهما على النمذجة التنبؤية ، وهو المكان الذي يلتقي فيه هذان الشيئان - حيث يمكن للشركات والمستهلكين الاستفادة منه. يمكن لمتخصصي الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في إطلاق العنان لأقصى إمكانات المعلومات حتى تتمكن الشركات من اكتساب المعرفة حول عملائها ومن ثم ، توفير تجربة مستخدم لائقة!

ست طرق يمكن من خلالها للنمذجة القائمة على الذكاء الاصطناعي تعزيز تجربة المستخدم لموقعك

فيما يلي ملخص للطرق الخمس الرئيسية الخمس التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم! دعنا ندخل في التفاصيل!

1. التعرف على الصور

الصور ضرورية لتصميم موقع على شبكة الإنترنت لأنها يمكن أن تساعد في جذب انتباه المستخدمين. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد التأثيرات المرئية التي ستؤدي بشكل رائع لكل عميل ، من خلال الاعتماد على الإحصائيات ، لجعل تجربته أكثر إمتاعًا.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، لا يتعين عليك وضع الصور في مجموعات بناءً على ما يطلق عليه. يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على أطر نمطية في صورة ما واقتراح صور مماثلة لتشكيلات أنماط متشابهة. يسمح بمستوى أعمق من التحسين يعتمد على كيفية تصرف المستخدمين.

تخصيص صفحات الويب من خلال اقتراح صور للمنتجات أو الخدمات بناءً على ما اشتراه المستخدم أو فعله في صفحة تفاصيل المنتج من قبل. يمكنك منح هذه الصور المتصلة مساحة أكبر على الموقع ، مما يجعل تجربة المستخدم أكثر ملاءمة من خلال عرض الأشياء التي تجذبهم بشكل فعال.

ستصبح وظيفة الذكاء الاصطناعي هذه أكثر انتشارًا على المدى الطويل ، حيث ستحصل مواقع الإنترنت على السلطة لإجراء مسح ضوئي لكميات كبيرة من البيانات وفهم اتجاهات المستخدم على المستويين الشخصي ومتعدد الأبعاد.

يتم بعد ذلك تقسيم الأشخاص الذين يتناسبون مع تسلسل معين إلى فرق ستشمل تجربتها في الموقع أيضًا صورًا محددة تتعلق بمجموعتهم.

تعد مواقع الويب الخاصة بالأطعمة والمشروبات مجالًا مهمًا لهذا التطبيق حيث يمكن أن تعمل هذه التقنية بالتعاون مع أحد المواقع. هنا ، يمكن للعملاء اقتراح أفكار للوصفات من الصور الفوتوغرافية المرتبطة بهذه الصور.

يمكن تعزيز الكفاءة من خلال النظر في ما كان الناس يبحثون عنه في الماضي. على سبيل المثال ، إذا كان العميل يتصفح بحثًا عن تركيبات خالية من اللاكتوز ، فيمكن أن توصي خوارزميات الذكاء الاصطناعي بصور وجبات خالية من اللاكتوز على صفحة الويب جنبًا إلى جنب مع نصائح الوصفات.

على الرغم من أن هذا المثال يتعلق بسوق متخصص ، إلا أن التقنية أكثر عمومية. يمكن للذكاء الاصطناعي تجميع الأشخاص بشكل فعال (اعتمادًا على عادات المستخدم المحددة وسمات الشخصية) في مجموعات أكثر بروزًا وصقل اقتراحات صور موقع الويب لهم.

2. تحليل المشاعر البصرية

يُعد تحليل المشاعر المرئية طريقة جديدة لتصنيف ودراسة ما نشعر به حيال الأشياء التي نراها ، مثل مقاطع الفيديو والصور. يقوم بذلك من خلال محاولة اكتشاف وفهم المعلومات المعقدة عالية المستوى بطرق مرئية.

عند إنشاء خوارزميات معالجة الصور للبحث في هذه المادة عالية المستوى ، تحاول الأساليب تحديد تصنيف للصور ومقاطع الفيديو بأكملها ، بالإضافة إلى المناطق المحلية داخل التحفيز البصري.

في الأساس ، تبحث هذه التقنية عن إشارات في الصور تساعد في إظهار ما تشعر به في الصورة. يتحسن الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الصور التي تظهر مشاعر معينة ، لذلك يمكنه تصنيفها في مجموعات بناءً على ما تشعر به.

في السنوات القادمة ، يمكن لمواقع الويب أن تقدم للعملاء تجربة عرض مخصصة للغاية من خلال محاذاة مجموعات الصور مع حوارات مستخدم معين ثم إضافة صور مخصصة على الصفحة.

3. أتمتة مخططات الألوان وتخصيص المحتوى وتحويل الصوت إلى نص

يخبرك مساعدو الذكاء الاصطناعي للمصممين عن كيفية تصميم صفحات مواقع الويب بأفضل الإعدادات ومجموعات الألوان والصور وأحجام الصور. يقدم توصيات تستند إلى ML ذات الصلة بنوع أو الغرض من صفحتك الرئيسية.

يمكنه بالإضافة إلى ذلك أتمتة إجراءات محددة ومكونات بسيطة ، بما في ذلك طرق التعرف على الصور أو مهام التحرير الصغيرة ، مثل تغيير الحجم ، التي تكون صغيرة جدًا بحيث لا يمكن القيام بها يدويًا.

لم يتم إرجاع الأتمتة إلى جوانب التصميم ؛ يمكن تحسين جميع البيانات الوصفية والصور في قواعد بيانات العملاء من خلال الاقتراحات الآلية - مثل اقتراح مكونات لتضمينها في بعض الأحيان.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي بسرعة في معرفة الصور والكلمات التي تنتمي إلى الأقسام ، اعتمادًا على أنواع المستخدمين. إنه يمكّن الشركات من إنشاء محتوى قابل للتخصيص ويساعد في مكافحة التباطؤ الخيالي مثل تنوع المحتوى أو اختيار الصور - بهدف وحيد هو تقديم تجربة مستخدم مثالية.

مرة أخرى ، يعد تحويل الصوت إلى نص آليًا ذكاءً اصطناعيًا آخر لتجربة المستخدم عن طريق نسخ المحتوى. أنت تمنح المستخدمين حرية الاختيار في اختيار الوسيلة التي يرغبون في استخدامها للوصول إلى موقع الويب الخاص بك.

عندما تشارك المحتوى من خلال تلبية احتياجات عملائك ، ستحصل على المزيد من المتابعين في السوق.

4. النمذجة التنبؤية وجولات المنتج

هناك بيانات أكثر من ذي قبل تصل إلى المستهلكين. إذا كنت تريد من العملاء الاتصال بمنصتك عبر الإنترنت أو شراء منتجاتك وخدماتك ، فيجب أن تكون على استعداد لمنحهم إمكانية الوصول إلى تصميم موقع ويب مخصص يتنبأ بمتطلباتهم ويلبي أذواقهم.

1. التنبؤات

كما يوحي المصطلح ، يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالسلوك من خلال تطوير التحليلات السلوكية للعملاء اعتمادًا على البيانات التي تم جمعها من مشاهدات صفحة العميل ، وخيارات العناصر ، وعادات الارتباط بموقع الويب. بشكل أساسي ، ينظر هذا الذكاء الاصطناعي إلى التفاعل السابق لتقديم اقتراحات مثل المواقع والمنتجات المفضلة وغير ذلك الكثير.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا معرفة ما سيشتريه الناس في المستقبل بناءً على ما اشتروه في الماضي. يمكن أن يساعد هذا أصحاب العمل في تسهيل شراء الأشياء للمستخدمين لأنهم سيعرفون ما يحتاجون إليه. كلما كانت التوقعات أكثر دقة ، زاد عدد الشركات التي يمكن أن تستفيد منها وكلما كانت قادرة على خدمة العملاء بشكل أفضل.

يمكن أن تساعد الإسقاطات في تخصيص تصميم موقع الويب للمستهلك على المدى الطويل. يمكنه تقديم تنبؤات حول مخططات الألوان وتغليف الصور ونماذج موارد صفحة الويب المبتكرة وأولويات الخطوط وغير ذلك الكثير للمساعدة بشكل أفضل في تخصيص صفحة الويب الخاصة بك لكل نوع مستخدم.

2. جولات المنتج

تساعد جولات المنتج في تعريف المستخدمين بمنتجك وميزاتك ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم الخاصة بك. يمكنك اعتبارها برامج تعليمية - فهي تساعد المستخدمين على الشعور بالراحة مع واجهة المستخدم الخاصة بك أثناء توجيههم إلى العمليات الأساسية التي تحقق قيمة لمنتجك.

تعمل جولات المنتج المناسبة على إعداد المستخدمين للمشاركة طويلة الأجل وزيادة احتمالات تنشيط المنتج واعتماد المنتج والاحتفاظ بالمستخدمين.

5. أشرطة البحث وكبار المسئولين الاقتصاديين

تعمل أشرطة البحث كإضافة ممتازة لأي موقع على الإنترنت لأنها تقدم إجابات أكثر دقة من التنقل التقليدي. يبحث الأشخاص الذين يستخدمون شريط البحث عن معلومات أو يشترون أشياء بهدف في الاعتبار. لا ينظر الأفراد فقط حول صفحتك الرئيسية ؛ يدركون ما يريدون.

إن امتلاك تجربة بحث سهلة الاستخدام يجعل المشترين أو الزائرين سعداء ويزيد من احتمالية عودتهم. من خلال معرفة أفضل لغرض المستهلك والسياق ، يجعل البحث عن الكلمات الرئيسية عمليات البحث أكثر دقة ، مما يجعل المستخدمين أكثر سعادة.

ينظر الكثير من أصحاب الأعمال الكبيرة إلى الاستثمار في تقنية البحث على الإنترنت على أنه فكرة جيدة. يساعد المستخدمين في العثور على ما يبحثون عنه بطريقة عضوية ومناسبة أكثر. تستخدم هذه الابتكارات التحليلات النصية و ML لتقييم كميات كبيرة من تعليقات العملاء وتعليقاتهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من هذه التعليقات ومساعدة المتاجر في العثور على العروض الأكثر قبولًا ووضعها لتناسب استعلامات بحث العملاء بدلاً من تفسيرات البحث.

6. واجهة المستخدم والمحتوى المستجيب

على المدى الطويل ، نأمل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء مواقع ويب فريدة. بدلاً من التركيز على الاقتراحات والتوصيات ، يمكن للذكاء الاصطناعي إظهار محتوى العميل ذي الصلة بتفضيلاتهم بمجرد زيارتهم لموقع الويب.

يمكنك الآن استخدام ML لتمكين أجهزة الكمبيوتر أو التطبيقات من فهم البيانات ، والتي ستستخدمها لتخصيص تجربة المستخدم. وبسبب هذا ، فإنهم يقضون وقتًا أقل في البحث عما يريدون والمزيد من الوقت في فعل ما يحلو لهم.

على سبيل المثال ، مع الذكاء الاصطناعي ، بمجرد دخولك إلى الصفحة الرئيسية ، قد تكون تعرض بالفعل منشورات مدونة أو مقالات تلائم تفضيلاتك ، خاصة بشركتك أو سوقك. هذا ينطبق حتى على كيفية إنشاء موقع على شبكة الإنترنت.

تستخدم واجهات المستخدم المستجيبة التعلم الآلي لتحديد الأداة ، وبرامج النظام ، وخدمة الويب التي استخدمها الفرد للتنقل في صفحة الويب هذه وستتكيف بسرعة لتقديم التجارب المثالية على هذه الأنظمة الأساسية.

قد ينطبق هذا على أجزاء معينة مُعاد تنظيمها من موقع الويب لمنح المستخدمين أفضل تجربة ممكنة. تعد وظيفة "لأنك شاهدت" في Netflix مثالًا رائعًا لكيفية استخدام الشركة لهذه التقنية.

نظرًا لأن إطار عمل الاقتراحات يعرض مؤشرات واضحة للاقتراحات للمشتركين ، فقد نجح في جذب المزيد من المشاهدين إلى تلك العروض الموصى بها.

تعلم Netflix أن تركيز المستخدم يمكن أن يتأثر بتخصيص المحتوى وعرضه عليه بشكل صحيح. لهذا السبب لديهم أكثر من صورة غلاف واحدة لكل مسلسل تلفزيوني: بعض الأغلفة يمكن أن تعمل بشكل أفضل لبعض المستخدمين أكثر من غيرهم.

علاوة على ذلك ، تستمر Netflix في تغيير تصميم صفحة الويب لكل مستهلك وجلسة وأداة يستخدمونها. يتم ذلك مع واجهات المستخدم المستجيبة.

من خلال منح المستخدمين قدرًا أكبر من المرونة والتحكم في نتائج خوارزميات التعلم الآلي ، يمكنهم اختيار هذه النتائج نفسها وتصنيفها وإعادة تنظيمها في أشكال يمكنهم فهمها أو تكون أكثر سهولة. وبالتالي ، فإنه يوفر للخوارزمية الخاصة بك نتائج أكثر دقة عند تعديل التخطيطات وتقديم الاقتراحات وتخصيص المحتوى لتقوية تجربة المستخدم.

الخلاصة - الذكاء الاصطناعي لتجربة المستخدم

يساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين الاستماع الاجتماعي ، وتحليل البيانات ، واكتشاف الوجه حتى تفهم الشركات عملائها على مستوى حميمي.

قد يبدو من السخرية. ومع ذلك ، هناك حقيقة مفادها أنه مع احتضان العالم للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن للشركات توفير المزيد من التخصيص ، مما يمنح العلامات التجارية وجهًا إنسانيًا ورائعًا بالإضافة إلى صوت يجذب عملائها.

الأفراد أكثر اهتماما بالمشاركة بسبب هذا. هذه أخبار ممتازة للشركة وعملائها وخبراء الذكاء الاصطناعي الذين يحاولون مساعدتهم.